Quando si parla di machine learning, spesso si pensa solo ad applicazioni in campi super-specifici, in settori di ricerca della scienza e della medicina, dell'ingegneria spaziale o di altri rami non comunemente compresi dalle persone comuni. Si tratta di un errore molto comune visto che l'apprendimento automatico presenta, invece, moltissime applicazioni di uso quotidiano. Naturalmente, per quotidiano si intende comunque un utilizzo legato alla tecnologia: un'applicazione classica di machine learning, ad esempio, e' quella del riconoscimento vocale di cui sono dotati molti smartphone e che permettono di attivare comandi tramite la propria voce. Ancora, molto comuni sono gli strumenti intelligenti che fanno uso di riconoscimento vocale per le diverse applicazioni di domotica, e che imparano nuovi vocaboli o modi di dire seguendo i comandi vocali che vengono impartiti. Un altro utilizzo dell'apprendimento automatico legato al comune utilizzo dei computer e della rete, ad esempio, e' quello che permette alle aziende di realizzare pubblicita' traccianti. Questo significa che, a seconda dell'utente di internet, vengono effettuate proposte pubblicitarie strettamente collegate agli interessi dell'utente stesso, le cui necessita' e gusti vengono riconosciuti tramite l'analisi delle ricerche maggiormente effettuate in rete. Auto senza pilota Tra gli esperimenti maggiormente di successo di apprendimento artificiale, ma tuttavia ancora in fase sperimentale e non in commercio vi sono i veicoli senza pilota. Molte case automobilistiche hanno realizzato prototipi di auto in grado di guidare anche a velocita' mediamente sostenuta su strade trafficate: queste auto fanno uso di un gran numero di sensori, telecamere, sistemi di localizzazione e molto altro che permettono di realizzare un sistema di apprendimento per rinforzo, sempre piu' specifico e raffinato, che permette di prendere decisioni su eventuali frenate, sterzate e sulle differenti modalita' di guida a seconda dei contesti in cui si trova l'auto.
